人工智能工程技术
发布日期:2022/3/9 0:00:00初级 | |||
培训模块 | 技能培训内容 | 理论知识培训内容 | |
1.认识文本 数据 |
1能进行文本格式转换 2能认识不同类型的文本数据集 3能分析语句中各组成部分的词性 4能配置文本识别标注工具 5能对自动应答机器人的应答识别数据进行命名实体标注 |
1文本数据的文件格式及其转换 2文本数据词性分析 3文本数据应用场景 4文本数据标注的过程和种类 |
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2.认识语音 数据 |
1能使用音频处理软件进行声音的A/D转换 2能进行声音断句 3能配置语音识别标注工具 4能对音频进行监听,转写文本同时对文字的音标进行标注 |
1音频文件格式及其转换 2声学基础知识 3声音产生与感知 4音频数据应用场景 5音频数据标注的过程和种类 |
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3.认识图像 与视频 数据 |
1能进行图像格式转换 2能将彩色图像转换为灰度图像 3能使用图像处理软件进行图像增强、图像锐化、羽化 4能进行视频格式转换 5能配置图像识别标注工具 6能根据应用场景对图片数据进行区域标注 |
1图像文件格式及其转换 2色彩常识、像素与分辨率 3二值图像、灰度图像、彩色图像 4视频文件格式及其转换 5视频编解码国内国际标准,如SVAC,H.265 6图片数据标注的过程和种类 |
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4.商品推荐 算法与 应用 |
1能举例说明信息过载和长尾效应 2能分析系统UI/UE对推荐效果的影响 3能简单演示商品推荐过程并介绍背后的原理 4能了解行业的典型推荐系统应用 |
1个性化推荐产生的背景 2 推荐场景和推荐解释 3 用户画像和物品画像 4个性化推荐整体流程 5推荐系统的应用 |
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5.基于AI 开放平台设计人脸识别方案 |
1能熟悉AI开放平台中提供的人脸识别接口和功能 2能使用AI开放平台的人脸识别功能完成人脸核身、换脸甄别、人脸融合等功能 3能针对特定的行业形成人脸识别方案 |
1图像识别开放平台简介 2人脸识别系统构成 3人脸识别行业应用 |