一、AI 训练师的核心工作职责​

数据处理与标注：收集 AI 模型所需的原始数据，进行清洗、标注，确保数据质量符合模型训练要求，这是 AI 模型学习的 “基础素材准备”。​

模型训练与优化：根据业务需求选择合适的 AI 算法模型，设置训练参数，将标注好的数据输入模型进行训练；通过分析训练结果，调整参数或补充数据，提升模型性能，例如优化智能推荐模型，让推荐内容更贴合用户喜好。​

模型测试与部署支持：对训练好的模型进行测试，模拟实际应用场景排查问题，生成测试报告；协助技术团队将合格模型部署到实际业务系统，并在使用中跟踪模型表现，提供迭代优化建议。​

业务需求对接：与行业客户或内部业务部门沟通，理解 AI 应用需求，将需求转化为具体的模型训练目标，确保 AI 系统能解决实际业务问题。​

二、学完 AI 训练师可从事的行业​

互联网与科技行业：是 AI 训练师的核心就业领域，可参与短视频平台的内容推荐模型训练、电商平台的智能客服模型优化、社交软件的人脸识别模型调试，头部企业如字节跳动、阿里、腾讯均有大量需求。​

制造业：助力工业 AI 应用，如训练机器视觉模型检测产品缺陷、优化工业机器人的动作控制模型，汽车制造、电子制造等企业的智能制造部门需求旺盛。​​

政务与安防行业：参与政务服务的智能审批模型训练、安防领域的视频监控智能预警模型优化，政府下属的大数据中心、安防科技公司是主要雇主。